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J-GLOBAL ID：201902288523191789   整理番号：19A1275529

深層学習を用いた路面の積雪認識によるロードヒーティング制御

著者 (4件)： 横山想一郎 (北大) ,  山下倫央 (北大) ,  川村秀憲 (北大) ,  武田清賢 (北海道瓦斯)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 30  号： 6  ページ： 27-33  発行年： 2019年06月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ロードヒーティングは,路面を温めることにより路上の雪を溶かす設備であり,熱源の燃料費が負担となることから,効率的な制御方法が求められている。本稿では,融雪対象の路面画像を撮影し積雪状態を認識する制御器を開発し,札幌市内での実証実験から,熱源の稼働時間を45%ほど削減できることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *積雪 ,  *融雪 ,  融雪設備 ,  ロードヒーティング ,  機械学習 ,  *パターン認識 ,  原価 ,  効率化 ,  路面 ,  熱源 ,  制御系 ,  制御装置 ,  実証実験 ,  評価試験
準シソーラス用語： 深層学習 ,  *積雪認識 ,  燃料費 ,  融雪システム

分類 (3件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  路面 ,  積雪 ,  ロードヒーティング