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J-GLOBAL ID：201902288540936924   整理番号：19A2700719

コンピュータビジョンによる三次元人体姿勢再構成【JST・京大機械翻訳】

3-D Human Body Posture Reconstruction by Computer Vision

著者 (3件)： Cruz-Silva Jacobo E. (Instituto Politecnico Nacional, Centro de Investigacion en Computacion, Gustavo A. Madero, Mexico City, Mexico) ,  Montiel-Perez Jesus Y. (Instituto Politecnico Nacional, Centro de Investigacion en Computacion, Gustavo A. Madero, Mexico City, Mexico) ,  Sossa-Azuela Humberto (Instituto Politecnico Nacional, Centro de Investigacion en Computacion, Gustavo A. Madero, Mexico City, Mexico)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11835  ページ： 579-588  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の四肢運動センシングは科学の異なる領域で重要である。本論文では,人間の四肢の動きを検出する方法と,三次元平面におけるその後の再構成について述べた。この作業で使用されるセンサは,深さとRGBカメラを持つ4つのMicrosoft Kinectである。深さ画像を人工視覚アルゴリズムにより処理し,運動が実行される領域を区切る。一方,RGB画像は,人体の関節に対応する一連の特定点を獲得するために,畳込みニューラルネットワークによって処理される。提案したアルゴリズム性能の比較も記述した。二次元における情報を関係づける方程式を,四つのセンサを処理することにより得て,三次元における骨格を生成した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  *コンピュータビジョン ,  センサ ,  *三次元 ,  二次元 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  人工眼 ,  深度画像 ,  Kinect ,  RGBカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  コンピュータビジョン ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  画像処理 ,  Microsoft Kinect

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： コンピュータビジョン ,  人体 ,  姿勢 ,  再構成