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J-GLOBAL ID：201902288669084478   整理番号：19A2695490

POLSARコヒーレント行列の7成分散乱電力分解【JST・京大機械翻訳】

Seven-Component Scattering Power Decomposition of POLSAR Coherency Matrix

著者 (7件)： Singh Gulab (Centre of Studies in Resources Engineering, IIT Bombay, Mumbai, India) ,  Malik Rashmi (Department of Remote Sensing, Birla Institute of Technology at Mesra, Ranchi, India) ,  Mohanty Shradha (Centre of Studies in Resources Engineering, IIT Bombay, Mumbai, India) ,  Rathore Virendra Singh (Department of Remote Sensing, Birla Institute of Technology at Mesra, Ranchi, India) ,  Yamada Kanta (Faculty of Engineering, Niigata University, Niigata, Japan) ,  Umemura Maito (Faculty of Engineering, Niigata University, Niigata, Japan) ,  Yamaguchi Yoshio (Faculty of Engineering, Niigata University, Niigata, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 57  号： 11  ページ： 8371-8382  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全偏光合成開口レーダ(POLSAR)の応用は過去数十年で増加した。モデルベース分解の可能性を,ターゲット同定と分類のためのPOLSARデータからの偏光測定情報抽出と結合した。9つの独立したパラメータを持つコヒーレント行列[T]といくつかの物理的散乱モデルとの関連は,これらの分解への入力として役立つ。本論文は,そのような物理的散乱モデルをT_23(Re{T_23})の実数部分に割り当て,7成分散乱分解(7SD)と呼ばれる新しい散乱パワー分解モデルを開発することを試みた。以前に開発した散乱パワーモデルは,方位角補償条件を仮定して,Re{T_23}を除去し,独立した[T]パラメータの数を低減した。提案した7SDモデルを衛星搭載高度土地観測衛星-2/フェーズドアレイ型L-バンド合成開口レーダ-2(ALOS-2/PALSAR-2)と空中F-SARにより取得した完全偏光測定SARデータセットで試験し,結果を既存の散乱電力分解と比較した。Re{T_23}に対する物理的散乱モデルは,双極子の特定の配置(混合双極子配置と呼ばれる)から導き出され,それは化合物散乱を引き起こす。混合双極子散乱は,植生地域だけでなくレーダ照明方向に高度に指向された都市域で起こる。また,7SDは,以前の6成分散乱モデルと比較して,付加的な混合双極子散乱パワーを提供した。混合双極子散乱モデルは,二重バウンス支配領域(配向都市ブロックのような)における体積散乱パワーの寄与を減少させ,それにより,コヒーレント行列に含まれる偏光情報の理解を改善した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ ,  *電力 ,  *コヒーレンス ,  偏光測定 ,  合成開口レーダ ,  照明 ,  偏光 ,  *散乱 ,  双極子 ,  方位角 ,  土地 ,  都市 ,  フェイズドアレイ ,  都市域
準シソーラス用語： 衛星搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： コヒーレント ,  行列 ,  散乱 ,  分解