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J-GLOBAL ID：201902288674390458   整理番号：19A1934424

短期電力制約を持つ無セル大規模MIMOにおける電力最適化【JST・京大機械翻訳】

Power Optimization in Cell-Free Massive MIMO with Short-Term Power Constraints

著者 (5件)： Zhang Yao (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China) ,  Cao Haotong (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China) ,  Qi Chang (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China) ,  Zhong Peng (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China) ,  Yang Longxiang (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCC  ページ： 370-376  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多数のアクセスポイント(AP)が同じ時間周波数資源において少数のユーザを同時に提供する,ダウンリンクセルフリーマスク多重入力多出力(MIMO)システムについて考察した。すべてのユーザに一様に良いサービスを与えるために,本論文では,APsにおける短期平均電力制約(STPCs)を満たす正規化共役ビーム成形(CB)プリコーダを有するCell-Free Masive MIMOシステムに対する最大分基準を用いた電力最適化アルゴリズムを提案した。次に,正規化CBと従来のCBプリコーダの間の包括的性能比較を,電力最適化の有無にかかわらず,非相関シャドウフェージング条件の下で実行した。数値結果は,この提案した電力最適化アルゴリズムが,正規化CBプリコーダと共に,ユーザごとのレートを大幅に改善できることを示した。Max-min電力割当により,正規化CBプリコーダは常に従来のCBプリコーダよりも良好に動作する。特に,非相関シャドウフェージング条件下では,最適電力割当と正規化CBプリコーダの両方を用いることにより,従来のCB方式に比べて5%の故障ユーザ率で1.16倍の改善を提供することができる。さらに,この提案した電力割当技術は,正規化および従来のCBプリコーダの両方に対して,高い確率で合計率を改善する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  多重化 ,  共役 ,  故障 ,  端局 ,  *電力 ,  ビーム成形
準シソーラス用語： 最適電力割当 ,  電力割当 ,  非相関 ,  最適アルゴリズム ,  プリコーダ ,  *MIMO ,  *電力最適化 ,  電力制限 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 短期 ,  電力制約 ,  セル ,  大規模MIMO ,  電力最適化