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J-GLOBAL ID：201902288788164415   整理番号：19A0578979

衛星ハイパースペクトル大気CO2検出精度検証に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Review of the validation of atmospheric CO2 from satellite hyper spectral remote sensing

著者 (7件)： Zhang Xingying (中国气象局国家衛星气象中心,北京,100081) ,  Meng Xiaoyang (中国气象科学研究院,北京,100081) ,  Zhou Minqiang (比利時高層大气物理所,布魯塞爾 1180) ,  Bai Wenguang (中国气象局国家衛星气象中心,北京,100081) ,  Zhou Lihua (北京師范大学全球変化与地球系統科学研究院,北京,100081) ,  Hu Yueming (中国气象科学研究院,北京,100081) ,  Yu Xiao (成都信息工程大学,成都,610000)
資料名： Qihou Bianhua Yanjiu Jinzhan  (Qihou Bianhua Yanjiu Jinzhan)
巻： 14  号： 6  ページ： 602-612  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2716A  ISSN： 1673-1719  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星ハイパースペクトル大気CO2リモートセンシング検出は地球気候変化研究に重要な意義があり、衛星CO2インバージョン製品の基礎観測検証は製品精度評価、発見アルゴリズムの適用範囲と限界を獲得できる重要な一環である。そのため、地上ハイパースペクトルCO2の観測検証研究は衛星製品の定量精度の向上に極めて重要である。本論文では、現在の国際上大気CO2探測衛星の開発進展、短波赤外大気CO2のインバージョン方法の進展について概説し、地上ハイパースペクトルCO2検出技術の進展及び衛星大気CO2に対する定量検出精度検証方法と技術の研究進展について重点的に述べた。最後に,この分野の将来の開発を展望した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  アルゴリズム ,  *二酸化炭素 ,  気候変動 ,  リモートセンシング ,  検出法 ,  地球 ,  短波
準シソーラス用語： 高精度化 ,  適用範囲 ,  *検出精度 ,  大気二酸化炭素 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星 ,  ハイパースペクトル ,  大気CO2 ,  検出精度 ,  検証 ,  研究