抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Spark大データプラットフォームとEclatアルゴリズムの深い分析を通じて、Sparkに基づくEclatアルゴリズム(即ちSPEclat)を提案した。大規模データを扱うとき,シリアルアルゴリズムの欠点は,多方面で改良される。候補アイテム集合の支持度計算による損失を減らすために,データ蓄積モードを変更した。データをプレフィックスでグループ化し,異なる計算ノードに分割し,データの探索空間を圧縮し,並列化計算を実現した。最後に,このアルゴリズムをSparkクラウドコンピューティングプラットフォームの利点と組合せて実現した。実験は,このアルゴリズムが大量のデータセットを処理するのに効率的であり,データ量が大規模に増加する場合に良好なスケーラビリティを持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】