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J-GLOBAL ID:201902288825185894   整理番号:19A1677124

高度因子を加えた航空ハイパースペクトル画像の大気放射補正【JST・京大機械翻訳】

Atmospheric radiation correction of airborne hyperspectral image by adding elevation factor
著者 (8件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 66-72  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2688A  ISSN: 1001-070X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地形効果はリモートセンシング定量分析に影響する主な障害の一つである。特に、航空ハイパースペクトルリモートセンシングにとって、その地形効果はより顕著であり、地形高度、角度による影響は無視できない。青海雪鞍山地区のCASIハイパースペクトル画像とLiDAR地形データに基づき、地形高度変化による航空ハイパースペクトルリモートセンシングへの影響研究を展開した。各高距離点が水平ランバートであると仮定して、まず、MODTRANソフトウェアシミュレーションに基づいて、異なる標高に対応する大気上行輻射、地上物からセンサーまでの大気透過率、大気半球アルベドとダウンリンク総輻射を計算し、地形高度変化による4つのパラメータへの影響分析を行った。次に,高度因子の大気放射補正を設計,実現し,空中ハイパースペクトル画像の反射率逆計算を完了した。最後に、FLAASH大気補正の反射率結果と比較し、同類地物の反射率曲線がスペクトル形に接近することを発見したが、反射率数値には差があり、特にFLAASH大気補正結果では、短波帯はマイナス値まで現れ、間違いは間違いなかった。実験により、高距離因子の変化が山地航空ハイパースペクトル画像のイメージング過程に与える影響は無視できないため、精確な航空ハイパースペクトル画像の大気放射補正を実現するには、その影響を排除しなければならないことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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