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J-GLOBAL ID：201902288889373070   整理番号：19A2925298

屈折率の潜在分布によるOCT体積データ復元【JST・京大機械翻訳】

OCT Volumetric Data Restoration with Latent Distribution of Refractive Index

著者 (8件)： Fujii G. (Graduate School of Science and Tech., Niigata Univ.) ,  Yoshida Y. (Graduate School of Science and Tech., Niigata Univ.) ,  Muramatsu S. (Faculty of Eng., Niigata Univ.) ,  Ono S. (Dept. of Computer Science, Tokyo Institute of Tech) ,  Choi S. (Faculty of Eng., Niigata Univ.) ,  Ota T. (School of Medicine, Niigata Univ) ,  Nin F. (School of Medicine, Niigata Univ) ,  Hibino H. (School of Medicine, Niigata Univ)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIP  ページ： 764-768  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,光コヒーレンストモグラフィー(OCT)データのための新しい復元モデルを提案した。著者らは蝸牛における感覚上皮の機構を理解するのを助けることができる多重周波数掃引(MS)面OCT装置を開発している。この装置は移動組織の獲得に利点があるが,広がった光は弱い応答を与える。したがって,いくつかの信号復元が要求される。本研究では,潜在的屈折率分布を仮定することにより,凸最適化問題としてOCTデータ復元のための定式化の導入を提案した。次に,初期二重分割(PDS)フレームワークによる問題を解決するアルゴリズムを導き出した。PDSは逆行列演算を必要とせず,高次元データを扱うことができる利点がある。提案したモデルの重要性を人工データに関するシミュレーションにより検証し,続いて2562562000ボクセルの実際の観測による実験を行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蝸牛 ,  信号再生 ,  アルゴリズム ,  屈折率分布 ,  多重化 ,  定式化 ,  ボクセル ,  *屈折率 ,  凸最適化問題 ,  周波数掃引 ,  感覚上皮
準シソーラス用語： 行列演算 ,  光コヒーレンストモグラフィー ,  *データ復元 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 屈折率 ,  分布 ,  OCT ,  体積 ,  データ復元