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J-GLOBAL ID：201902288930391882   整理番号：19A0514313

長期の風速気候データ記録【JST・京大機械翻訳】

Long-Term Scatterometer Wind Climate Data Records

著者 (4件)： Verhoef Anton (Royal Netherlands Meteorological Institute, De Bilt, The Netherlands) ,  Vogelzang Jur (Royal Netherlands Meteorological Institute, De Bilt, The Netherlands) ,  Verspeek Jeroen (Royal Netherlands Meteorological Institute, De Bilt, The Netherlands) ,  Stoffelen Ad (Royal Netherlands Meteorological Institute, De Bilt, The Netherlands)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 5  ページ： 2186-2194  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象衛星(EUMETSAT)海洋と海洋氷衛星利用施設(OSI SAF)の開発のためのヨーロッパ組織化は,ほぼ20年前からほぼリアルタイムの散乱計海洋ベクトル風を作り出している。欧州リモートセンシング衛星(ERS-1およびERS-2散乱計),QuikSCAT(SeaWind),Meop(ASCAT),OSCAT,およびRapidScatからのデータを国際宇宙ステーション上で作り出している。Royal オランダ気象研究所で生産されたOSI SAF散乱計製品は,ブイと数値気象予測(NWP)データセットとの比較が優れている。さらに,風力処理ソフトウェアは,EUMETSAT NWP SAFを通して公開されている。利用者の増加する量は,気候研究のために散乱計風データを使用する。しかし,風検索アルゴリズムは長年にわたって連続的に改善されており,近実時間データの現在存在するアーカイブは,より長い期間にわたる均一データセットの必要性を満たすために必ずしも適切ではない。現在,いくつかの検証されたベクトル風気候データセットだけが利用可能である。したがって,OSI SAFはいくつかのオフラインデータセットを再処理する。本論文は,SeaWindとASCAT風からの2つの気候データ記録に焦点を合わせて,それは1999年から2014年までの期間にわたった。データをNWPモデルとブイ風と比較した。風特性の安定性を評価し,時間による気候学的およびNWPモデル変化に対する時間的変化を属性化する試みを行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風速 ,  海洋 ,  *風 ,  *気候 ,  モデル ,  天気予報 ,  気象衛星 ,  散乱計 ,  ベクトル ,  風力 ,  オランダ王国 ,  経時変化 ,  ソフトウェア ,  リモートセンシング
準シソーラス用語： QuikSCAT , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 長期 ,  風速 ,  気候 ,  データ記録