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J-GLOBAL ID：201902289052654894   整理番号：19A1361664

マルチピークBrillouin散乱スペクトルのフィッティングアルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Fitting Algorithm of Multi-peak Brillouin Scattering Spectrum

著者 (6件)： Gao Yuan (塩城工学院信息工程学院,江蘇 塩城,224051) ,  Gao Jianjun (塩城工学院信息工程学院,江蘇 塩城,224051) ,  Du Jiahao (塩城工学院信息工程学院,江蘇 塩城,224051) ,  Kong Weibin (塩城工学院信息工程学院,江蘇 塩城224051;東南大学毫米波国家重点実験室,江蘇 南京210096;塩城工学院,塩城市光繊伝感及応用工程技術研究中心,江蘇 塩城224051) ,  Wang Rugang (塩城工学院信息工程学院,江蘇 塩城224051;塩城工学院,塩城市光繊伝感及応用工程技術研究中心,江蘇 塩城224051) ,  Zhou Feng (塩城工学院信息工程学院,江蘇 塩城224051;塩城工学院,塩城市光繊伝感及応用工程技術研究中心,江蘇 塩城224051)
資料名： Nanjing Shida Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Shida Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 42  号： 1  ページ： 90-94  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1025A  ISSN： 1001-4616  CODEN： NSXZEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファイバ多重ピークBrillouin散乱スペクトルによる光ファイバセンシング技術における温度と歪の同時測定が正確なフィッティング曲線を得ることができないという問題に対して、K-meansクラスタリング方法に基づくRBFニューラルネットワークを光ファイバマルチピークBrillouin散乱スペクトルのデータフィッティングに応用した。最初に,動径基底関数(RBF)ニューラルネットワークとK-meansクラスタリング法に基づく理論的知識について述べた。次に,RBFニューラルネットワークアルゴリズムを用いて,データフィッティングを行い,異なる拡散速度がデータの適合精度に影響するが,適合曲線の滑らかさと精度が同時に保証されないことを示した。最後に、K-meansクラスタリング方法に基づくRBFニューラルネットワークを用いてデータフィッティングを行い、比較的正確なフィッティング曲線が得られ、平均二乗誤差が小さかった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  ニューラルネットワーク ,  光ファイバ ,  多重化 ,  *アルゴリズム ,  *スペクトル ,  同時計測 ,  *Brillouin散乱 ,  拡散速度 ,  動径基底関数 ,  平滑度
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  クラスタリング法 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  センシング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  Brillouin散乱 ,  スペクトル ,  研究