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J-GLOBAL ID:201902289116479515   整理番号:19A1066456

無人航空機を用いた四次スケールでの草原キャノピー高さとバイオマスの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Grassland Canopy Height and Aboveground Biomass at the Quadrat Scale Using Unmanned Aerial Vehicle
著者 (14件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 851  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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地上バイオマスは草地生態系の重要な指標である。リモートセンシングからの正確な推定は,大規模における気候変動と擾乱に対する草原の応答を理解するために重要である。しかし,リモートセンシングインバージョンの精度は,衛星データによるグランドトルースとスケール不整合の欠如によって制限される。本研究では,最初に,3つの異なる草原生態系における無人航空機(UAV)と現場測定の同期実験を実施することによって,1m2の方形区スケールで草原地上バイオマス推定モデルを確立することを試みた。2つの飛行モード(新しい方形モードと一般的に使用されるMOSAICモード)を用いて,更なる処理のためのポイントクラウドを生成した。キャノピー高さモデル(CHM)を用いて各方形区のキャノピー高さを計算した。相関分析により,キャノピー高さモデル(CHM_平均)の平均は,圃場高さ(R2=0.90,根平均二乗誤差(RMSE)=19.79cm,rRMSE=16.5%,p<0.001)および圃場地上バイオマスとの対数関係(R2=0.89,RMSE=91.48g/m2,rRMSE=16.11%,p<0.001)と有意な線形関係を有することを示した。著者らは,UAVと構築された1m2の二次スケール推定モデルを併用することによって,プロットスケールでの地上バイオマスの推定の予備的適用を行うことによって,著者らの研究を結論づけた。著者らの結果は,UAVを用いて,大量の地上の真を収集し,地面の真理とリモートセンシング画素の間のスケールを橋渡しすることができることを確認した。それは草原の地上バイオマスのリモートセンシングインバージョンの精度を向上させるのに役立った。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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測樹学  ,  リモートセンシング一般 

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