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J-GLOBAL ID:201902289132926091   整理番号:19A1199051

異常の階層的濾過のためのハイブリッド侵入検出システム【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Intrusion Detection System for Hierarchical Filtration of Anomalies
著者 (5件):
資料名:
巻: 106  ページ: 417-426  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ネットワーク侵入検知システム(NIDS)は,悪意のある活動とネットワーク攻撃の回復のために,ネットワークトラフィックの許可を扱う。しかし,NIDSに関連するアプローチの多様性は,技術に関連する欠点と一致する。本論文では,侵入の階層的濾過を目的としたNIDSを提案した。KDD Cup’99とNSL-KDDを用いて実験解析を行い,提案手法が高い精度率,高い検出率,および低い誤警報による攻撃を検出することを明確に推論した。提案したアルゴリズムの実行時間解析は,その利用の実現可能性と既存のアルゴリズムに対するその改善を示した。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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