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J-GLOBAL ID：201902289310440018   整理番号：19A1278902

肺癌ステージ検出のための二重畳込みニューラルネットワークの使用【JST・京大機械翻訳】

Using Double Convolution Neural Network for Lung Cancer Stage Detection

著者 (2件)： Jakimovski Goran (Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, ss Cyril and Methodius University, 1000 Skopje, Macedonia) ,  Davcev Danco (Faculty of Computer Science and Information Technology, ss Cyril and Methodius University, 1000 Skopje, Macedonia)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 427  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,画像分類と図形認識のために,畳込みニューラルネットワークを用いて深い学習が用いられている。本研究では,コンピュータ断層撮影(CT)スキャンを用いて,二重畳込みDeepニューラルネットワーク(CDNN)と正規CDNNを訓練した。これらのトポロジーを肺癌画像に対して試験し,これらのトポロジーが肺癌の可能性を検出できるTx癌ステージを決定した。最初のステップは,CDNNの訓練が焦点を合わせることができるように,初期のデータセットからCT画像をあらかじめ分類することであった。次に,より徹底的な探索を行うために,最大のプールを持つ二重コンボリューション深いニューラルネットワークを構築した。最後に,肺癌の異なるTx癌ステージのCTスキャンを用いて,CDNNが肺癌の可能性を検出するTxステージを決定した。二重CDNNに対する正規CDNNを試験した。このアルゴリズムを用いて,医師は早期肺癌検出と早期治療において付加的な助けとなる。100エポックによる広範な訓練の後,著者らは0.9962の最も高い精度を得て,ところが,通常のCDNNは0.876の正確さだけを得た。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  画像 ,  アルゴリズム ,  計算機トモグラフィー ,  *畳込み ,  位相幾何学 ,  *肺腫瘍 ,  走査 ,  医師
準シソーラス用語： EPOC ,  CT画像 ,  画像分類 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンピュータ断層撮影 ,  ディープニューラルネットワーク ,  画像認識 ,  肺癌 ,  医用画像

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  自然災害  (RA02030M)

引用文献 (28件)：

• Vallone, S. LuCE Report on Lung Cancer-Challenges in Lung Cancer in Europe, Lung Cancer Europe. Available online: http://www.lungcancereurope.com (accessed on 18 June 2016).
• Nguyen, K.; Fookes, C.; Sridharan, S. Improving Deep Convolutional Neural Networks with Unsupervised Feature Learning. In Proceedings of the ICIP, Quebec City, QC, Canada, 27-30 September 2015.
• Guo, T.; Dong, J.; Li, H. Simple convolutional neural network on image classification. In Proceedings of the 2nd International Conference ICBDA, Beijing, China, 10-12 March 2017.
• Ivanov, A.; Zhilenkov, A. The Prospects of Use of Deep Learning Neural Networks in Problems of Dynamic Images recognition. In Proceedings of the EIConRus, Moscow, Russia, 29 January-1 February 2018.
• Huang, T.; Gao, F.; Wang, J. Combining Deep Convolutional Neural Network and SVM to SAR Image Target Recognition. In Proceedings of the International Conference iThings and IEEE GreenCom and IEEE CPSCo and SmartData, Exeter, UK, 21-23 June 2017.

タイトルに関連する用語 (3件)： 肺癌 ,  ステージ ,  畳込みニューラルネットワーク