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J-GLOBAL ID:201902289417055555   整理番号:19A1443670

ファジィニューラルネットワークPIDに基づくコムギ製粉のエネルギー消費制御【JST・京大機械翻訳】

The control of wheat flour energy milling consumption based on fuzzy and neural network PID
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 27-30  発行年: 2019年 
JST資料番号: C4166A  ISSN: 1008-9578  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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湿度,硬度,および研削材量などの原料品質に関するミルエネルギー消費の数学モデルを確立した。ファジィニューラルネットワークPID(Proportion-Integration-Differentiation)コントローラを用いて、小麦製粉プロセスにおけるミルエネルギー消費を制御し、ファジィニューラルネットワークアルゴリズムを用いてPIDコントローラパラメータに対してオンラインチューニングを行った。最後に,シミュレーション検証を行った。シミュレーション結果により,改良PID制御器は,高速応答,小さなオーバーシュート,および良好な干渉耐性の利点を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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システム設計・解析  ,  人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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