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J-GLOBAL ID：201902289444650299   整理番号：19A0521971

自然言語処理とオントロジーを用いた癌文書からのマイニング【JST・京大機械翻訳】

Mining arguments from cancer documents using Natural Language Processing and ontologies

著者 (2件)： Groza Adrian (Intelligent Systems Group, Department of Computer Science, Technical University of Cluj-Napoca, Romania) ,  Popa Oana Maria (Intelligent Systems Group, Department of Computer Science, Technical University of Cluj-Napoca, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCP  ページ： 77-84  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医学領域において,科学研究の連続的流れは,議論と反論によって支持された矛盾した結果を含んでいる。医療専門知識は異なるレベルで発生するので,人間のエージェントの一部は膨大な量の研究に直面することが困難であるが,また,提案されたトピックの理由と部分を理解するために,また議論されたトピックの意見を理解することも困難である。医学領域における芸術の現状に関連する新しい知見に対する支持議論をより良く理解するために,科学論文における議論を同定するツールを必要とする。ここでは,上記の技術的ギャップを埋めることを目的とした。著者らは,自然言語処理によるドメイン知識のよく知られたインタリービングに依存している。既存の医学知識を定式化するために,オントロジーに依存する。論証モデルを構造化するために,記述論理の表現性と推論能力も使用する。論証マイニングを実行するために,ルールベース言語における様々な言語パターンを定式化した。乳癌に関連する科学論文のコーパスに対する著者らの解決策を試験した。実行実験は,議論の結論を同定するために0.71と0.86の間のF測度を示し,議論の前提を同定するために0.65と0.86の間にある。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乳房腫瘍 ,  *オントロジー ,  ドメイン知識 ,  エージェント ,  定式化 ,  測度 ,  *自然言語処理 ,  *言語 ,  コーパス ,  インタリービング ,  ルールベース言語 ,  表現力 ,  専門知識
準シソーラス用語： 記述論理 ,  医学知識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自然言語処理 ,  オントロジー ,  癌 ,  文書