文献

J-GLOBAL ID：201902289460096117   整理番号：19A0936327

最大尤度推定と混合勾配最適化に基づく射手モデル同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of Shooter Model Using Maximum Likelihood Estimation and Hybrid Gradient Optimization

著者 (4件)： Wu Junxiong (北京理工大学无人机自主控制技術北京市重点実験室,北京,100081) ,  Lin Defu (北京理工大学无人机自主控制技術北京市重点実験室,北京,100081) ,  Wang Hui (北京理工大学无人机自主控制技術北京市重点実験室,北京,100081) ,  Yuan Yifang (北京特種机電研究所,北京,100012)
資料名： Binggong Xuebao  (Binggong Xuebao)
巻： 39  号： 12  ページ： 2399-2409  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2399A  ISSN： 1000-1093  CODEN： BIXUD9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光ファイバ誘導プロセスにおける光電気光学表示に対する射手の応答とその制御挙動は直接弾薬の誘導制御性能に影響する。この問題に対して、最大尤度推定法を射手モデル識別研究に応用した。同定プロセスにおける非線形最適化問題を解くために,遺伝的アルゴリズム(GA)とGauss-Newton最適化アルゴリズム(GA)を採用して,グローバル最適解を捜す確率を改善し,シンプレックス法を用いて,このアルゴリズムのロバスト性を改善した。交差原理に基づき,誘導ヘッドループの精密なモデルを提案し,シミュレーションプラットフォームを設計し,そして,マルチラウンドのサブルーチンの回路実験を実行し,そして,最大尤度推定法を,実験データに,首尾よく適用した。結果は,ハイブリッド勾配最適化アルゴリズムがグローバル最適値を見つけ出すことができ,同定モデルが正確に手自体の動特性をマッピングでき,同定法と識別の射手モデルが,光ファイバの弾薬誘導制御システム設計に実用的意味を持つことを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *最適化 ,  システム設計 ,  遺伝的アルゴリズム ,  アルゴリズム ,  *最尤法 ,  シンプレックス法 ,  *モデル ,  光ファイバ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 最適値 ,  最適解 ,  最適アルゴリズム ,  非線形最適化 ,  誘導制御 ,  弾薬 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最大尤度推定 ,  勾配 ,  最適化 ,  射手 ,  モデル同定