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J-GLOBAL ID：201902289570681508   整理番号：19A0492583

入れ子サンプリングによるエントロピーの計算【JST・京大機械翻訳】

Computing Entropies with Nested Sampling

著者 (1件)： Brewer Brendon J. (Department of Statistics, The University of Auckland, Auckland 1142, New Zealand)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 8  ページ： 422  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Shannonエントロピーと相互情報のような関連量を用いて不確実性と関連性を定量化できる。しかし,実際には,任意の確率分布に対してこれらの量を計算することは,特に確率質量関数または密度を評価することが困難である。本論文では,サンプリングされた確率分布のエントロピーを評価するために,Nstedサンプリングに基づく計算手法を導入した。ここでは,3つの例についての方法を示した。すなわち,鍵量が解析的に利用可能な簡単なGauss例である。(ii)振動信号の周期を測定するためのスケジューリング観測に関する実験計画例;そして,(iii)重い尾のシナリオにおいて過去から将来を予測する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  情報理論 ,  モンテカルロ法 ,  スケジューリング ,  確率分布 ,  実験計画法 ,  不確実性
準シソーラス用語： 振動信号 ,  質量関数 ,  情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 情報理論 ,  エントロピー ,  相互情報 ,  モンテカルロ法 ,  入れ子サンプリング ,  ベイズ推論

分類 (2件)： 通信理論一般  (ND02010V) ,  量子力学一般  (BA06010C)

引用文献 (25件)：

• Shannon, C.E. A mathematical theory of communication. Bell Syst. Tech. J. 1948, 27, 379-423.
• Cover, T.M.; Thomas, J.A. Elements of Information Theory; Wiley & Sons: Hoboken, NJ, USA, 2012.
• Knuth, K.H. Toward question-asking machines: The logic of questions and the inquiry calculus. In Proceedings of the 10th International Workshop On Artificial Intelligence and Statistics, Barbados, 6-8 January 2005.
• Knuth, K.H.; Skilling, J. Foundations of inference. Axioms 2012, 1, 38-73.
• Caticha, A.; Giffin, A. Updating probabilities. AIP Conf. Proc. 2006, 31.

タイトルに関連する用語 (3件)： サンプリング ,  エントロピー ,  計算