文献

J-GLOBAL ID：201902289572368522   整理番号：19A1664954

STRIMによる決定表からのルール帰納のための必要なデータサイズの低減に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Studies on Reducing the Necessary Data Size for Rule Induction from the Decision Table by STRIM

著者 (2件)： Kato Yuichi (Shimane University, Matsue, Shimane, Japan) ,  Saeki Tetsuro (Yamaguchi University, Ube, Yamaguchi, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11499  ページ： 130-143  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 決定表からif-thenルール誘導法に対するSTRIM(統計的テストルール誘導法)を提案した。STRIMは,テーブルに基づく統計的試験により,試行規則の重要性を判断する。決定属性の値の分布を近似する標準正規分布に基づいて,試行規則を判断する方法を実行した。その結果,判断方法は近似の条件を満たす適切なサイズデータセットを必要とした。本論文では,近似分布により試験を組み込まず,元の分布により試験を組み込まない新しいSTRIMを提案した。これは条件を満たさない場合に適用可能な範囲を拡大する。具体的には,minor-STRIMは試験に対して二項分布を用い,従来のSTRIMによるものと比較してシミュレーション実験を用いて適用範囲拡大と性能評価を示した。また,シミュレーションにより,実世界のデータセットに対して,minor-STRIMを適用することにより得られた結果の妥当性を議論し,確認することを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  *帰納推論 ,  二項分布 ,  *ディシジョンテーブル ,  性能評価 ,  正規分布 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 適用範囲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： ルール ,  帰納 ,  データサイズ ,  研究