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J-GLOBAL ID：201902289806861956   整理番号：19A1760030

EVE:Wikipediaを用いた説明可能なベクトルベース埋め込み技術【JST・京大機械翻訳】

EVE: explainable vector based embedding technique using Wikipedia

著者 (2件)： Qureshi M. Atif (Center for Applied Data Analytics Research, University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Greene Derek (Insight Center for Data Analytics, University College Dublin, Dublin, Ireland)
資料名： Journal of Intelligent Information Systems  (Journal of Intelligent Information Systems)
巻： 53  号： 1  ページ： 137-165  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0453A  ISSN： 0925-9902  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wikipediaの構造上に構築されたEVEと呼ばれる教師なしの説明可能なベクトル埋込み技術を提示した。提案したモデルは,人間が読みやすいラベルを用いて概念を表現する意味ベクトルの次元を定義し,それにより容易に解釈できる。具体的には,Wikipediaカテゴリグラフ構造とWikipedia記事リンク構造を用いて各ベクトルを構成した。提案したモデルの有効性を試験するために,3つの基本的タスクにおけるその有用性を考察した。1)侵入者検出により,コヒーレントベクトルのリストから非コヒーレントベクトルを同定する能力を評価し,2)グループに関連するベクトルをクラスタ化する能力を評価し,3)結果のトップオーダーにおける質問に関連したベクトル(アイテム)をランク付けする能力を評価する。また,各タスクに対して,モデルからタスク特有の人間解釈可能な説明を生成するための戦略を提案した。これらは,EVEによって生成された説明可能な埋め込みの全体的有効性を実証した。最後に,著者らは,3つの作業を通して,EVEをWord2Vec,FastText,および手袋埋め込み技術と比較し,最新技術に対する改善を報告した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  コヒーレンス ,  等級づけ ,  教師なし学習 ,  クラスタ化 ,  有効性 ,  *ベクトル ,  手袋
準シソーラス用語： リンク構造 ,  グラフ構造 ,  *ウィキペディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 分布意味論 ,  教師なし学習 ,  Wikipedia

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  検索技術  (AC06020S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： EVE ,  Wikipedia ,  説明 ,  ベクトル ,  埋め込み