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J-GLOBAL ID：201902289968069865   整理番号：19A0393995

協調フィルタリング入門

著者 (2件)： 岡本一志 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  藤井流華 (電通大 大学院情報理工学研究科)
資料名： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
巻： 31  号： 1  ページ： 5-9  発行年： 2019年02月15日 
JST資料番号： L0501A  ISSN： 1347-7986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・インターネットでの検索において,自分の好む商品,店舗,サービスなどを見出すのを支援するシステムとしてレコメンデーションシステムがあり,インターネット上に存在する多数の項目から,選択基準の評価を支援する機構が協調フィルタリング。
・協調フィルタリングは,現在,ECサイトやストリーミング配信サービス,キュレーションサービスなどの多くのオンラインシステムに実装されており,さらには,ユーザから得られる情報の価値が広く認知されつつあり,協調フィルタリングはその活用方法の1つとしても重要。
・本稿では,協調フィルタリングの全体像の把握やサーベイの参考になるように,代表的な実現方法であるメモリベース法とモデルベース法の基本を紹介。

シソーラス用語： *情報収集 ,  *マーケティング ,  インターネット ,  情報検索 ,  販売促進 ,  Webサービス ,  Webページ ,  情報サービス ,  情報配布 ,  ストリーミング
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  レコメンデーション【Web】 ,  リコメンデーションシステム ,  ストリーミング配信

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (8件)：

• D. Jannach, M. Zanker, A. Felfernig, and G. Friedrich著, 田中克己, 角谷和俊 監訳:情報推薦システム入門 理論と実践-, 共立出版, 2012.
• D. K. Agarwal and B. Chen著, 島田直希, 大浦健志 訳: ′′推薦システム 統計的機械学習の理論と実践-, 共立出版, 2018.
• D. D. Lee and H. S. Seung: ′′Algorithms for Non-negative Matrix Factorization,′′ Proc. of 13th Int. Conf. on Neural Information Processing Systems, pp. 535-541, 2000.
• Y. Koren, R. Bell, and C. Volinsky: ′′Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems,′′ IEEE Computer, Vol.42, No.8, pp. 30-37, 2009.
• W. Chin, B. Yuan, M. Yang, Y. Zhuang, Y. Juan, and C. Lin: LIBMF: A Library for Parallel Matrix Factorization in Shared-memory Systems, Vol.17, No.86, pp. 1-5, 2016.

タイトルに関連する用語 (1件)： 協調フィルタリング