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J-GLOBAL ID：201902289972938033   整理番号：19A1199851

多次元非線形動的システムの大域的解析のための科学計算技術の紹介【JST・京大機械翻訳】

Introduction to Scientific Computing Technologies for Global Analysis of Multidimensional Nonlinear Dynamical Systems

著者 (3件)： Andonovski Nemanja (Polytechnic University of Marche, Ancona, Italy) ,  Moglie Franco (Polytechnic University of Marche, Ancona, Italy) ,  Lenci Stefano (Polytechnic University of Marche, Ancona, Italy)
資料名： Mechanisms and Machine Science  (Mechanisms and Machine Science)
巻： 69  ページ： 1-43  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5073A  ISSN： 2211-0984  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的システムの大域的挙動を決定するために,一つは不変集合(アトラクタ)とそれらの引力のそれぞれの流域を見出す必要がある。これは解析的方法では広くはできないので,数値的グローバル解析は,特に強い非線形,多次元動的システムに対する集中的研究の主題である。4以上の次元における数値解析は,重要な計算資源を必要とするので,挑戦を提示する。高出力コンピューティングから利益を得ることができるグローバル解析で使用される数値法は,大規模にデータまたはタスクを並列化することができるものである。質量並列化は,多くの困難,制約,およびプログラミングの危険性を伴う。ハードウェア組織によるコンプライアンスで実行されないとき,データと命令管理は並列アルゴリズム性能の厳しい損失に導くことができる。したがって,並列プログラムを設計するための系統的で方法論的なアプローチは,高価な高出力計算システムから最も多くのものを得て,非現実的なスピードアップ期待を避けるために重要である。これらの困難さを考慮して,本章の目的は,強い非線形,多次元動的システムの科学とグローバル解析のための高出力計算システムの世界に読者を導入することである。主題は,ハードウェアとソフトウェアの分類と性能,計算問題のクラスとプログラムの方法論的設計である。計算GPUによる科学計算,クラスタおよびシステムのために用いられる2つの主要なハードウェアプラットフォームを考察した。広く利用されているソフトウェアソリューション(OpenMP,MPI,CUDA,OpenCL)の高出力計算システムに対する機能性について述べた。各ハードウェアプラットフォームの利点,欠点,効率および限界を理解できるように,個々の計算機コンポーネントの性能を検討した。この知識利用者は,それらの計算問題が質量並列化に適しているかどうかを判断できる。これがハードウェアとソフトウェアプラットフォームを使用する場合である。並列プログラミングの多くのトラップを避けるために,方法論的設計アプローチの一つをカバーした。トピックは,科学とグローバル解析における用例応用によって閉じた。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流域 ,  *高次元 ,  高速化 ,  並列アルゴリズム ,  *動的系 ,  計算機システム ,  数値解析 ,  コンプライアンス ,  アトラクタ ,  クラスタ ,  ソフトウェア ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 並列プログラミング ,  並列プログラム ,  *科学計算 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多次元 ,  非線形 ,  動的システム ,  解析 ,  科学 ,  計算