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J-GLOBAL ID:201902289979156580   整理番号:19A1333113

テキスト感情検出に用いるファジィ論理【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Logic used in Textual Emotion Detection
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: AIC-MITCSA  ページ: 242-245  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,テキストデータから感情被験者を検出するために使用されるファジィ論理を強調する。ファジィ論理を,非価値メンバーを扱うために設立し,それを価値メンバーに変換した。本研究では,感情検出によるファジィ論理の歴史と用いた技術をレビューする。感情は人間の内部活動の基本的部分であり,意思決定と認知的関係プロセス(例えば,悲しみ,驚surpri,幸福,dis突風,ang,恐怖)を作ることの忠実な役割を実行する。感情は,音声,顔表情,ジェスチャおよびテキストのような異なる形式を通して表現することができる。現在,研究は感情検出と感情分析の分野で働いている。研究者は,テキストで表現された感情を分類するシステムを開発するために作業している。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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