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J-GLOBAL ID：201902289980813821   整理番号：19A1811527

二成分気液平衡データの成分およびグループ相互作用に基づく回帰の品質【JST・京大機械翻訳】

Quality of Component- and Group-Interaction-Based Regression of Binary Vapor-Liquid Equilibrium Data

著者 (5件)： Satola Brian J. (Thermodynamics Research Unit, School of Chemical Engineering, University of Kwa-Zulu Natal, Republic of South Africa) ,  Rarey Juergen (Thermodynamics Research Unit, School of Chemical Engineering, University of Kwa-Zulu Natal, Republic of South Africa) ,  Rarey Juergen (DDBST GmbH, Germany) ,  Rarey Juergen (Industrial Chemistry, Carl von Ossietzky University Oldenburg, Germany) ,  Ramjugernath Deresh (Thermodynamics Research Unit, School of Chemical Engineering, University of Kwa-Zulu Natal, Republic of South Africa)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 56  号： 37  ページ： 10500-10505  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際の液体混合物の挙動を記述するために,UNIQUACのような成分ベースモデルの二成分相互作用パラメータを,UNIFACとmodのようなグループ寄与(GC)法からの実験データまたは推定値に適合させた。UNIFAC。GC法のパラメータは多くの類似の混合物に対する多数のデータセットに基づいているので,それらは興味のある二成分混合物に対する個々のデータセットに直接適合したモデルよりも典型的に正確ではない。しかし,いくつかのケースでは,グループパラメータを独立に同じデータセットに回帰させたUNIFACは,UNIQUACよりも正確に二成分混合物を表すことが報告されており,これは相互作用のより良い局在化によるものと考えられる。この可能性のある利点を,Dortmundデータバンクからの3700以上のデータセットを用いて解析した。グループベースのアプローチの利点と欠点を同定し,それは濃度ベースの変化によって説明できた。結果は,NRTL-SACとCOSMO-RSのようなセグメントベースのモデルに対しても保持されなければならない。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  相互作用パラメータ ,  *品質 ,  *気液平衡 ,  混合液体 ,  CASE ,  パラメータ ,  データベース ,  推定量
準シソーラス用語： COSMO-RSモデル ,  局在化 ,  二成分混合物 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 有機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03016J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二成分 ,  気液平衡 ,  グループ ,  相互作用