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J-GLOBAL ID：201902290006117218   整理番号：19A0517727

iotベースのモバイルクラウドセンシングシステムのための実用的インセンティブ機構【JST・京大機械翻訳】

Practical Incentive Mechanisms for IoT-Based Mobile Crowdsensing Systems

著者 (6件)： Duan Zhuojun (Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, GA, USA) ,  Tian Ling (College of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yan Mingyuan (Department of Computer Science and Information Systems, University of North Georgia, Dahlonega, GA, USA) ,  Cai Zhipeng (Department of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, GA, USA) ,  Han Qilong (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Yin Guisheng (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 20383-20392  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組み込まれたセンサの豊富なセットを持つ強力なスマート端末は,インターネット(IoTs)の開発を促進する。モバイルクラウドセンシングシステム(MCSs)は,これらのモバイルスマート端末により,IoTsからデータを収集し,交換するために形成することができる。MCSsの主なアイデアは,人々や車両によって運ばれる様々なモバイル機器に対して,検出タスク(データ収集)を出力することである。MCSsにおけるインセンティブ機構の設計は,最新の研究課題の一つである。しかし,既存の研究の多くは,MCSsサーベイランスアプリケーションの実用的要件を無視しながら,ユーティリティまたは社会福祉の最大化に焦点を合わせている。本論文では,MCS監視アプリケーションの公平性と意識の重要性について議論する。次に,比例共有割当規則に基づく公平なタスクスケジューリングによるオフラインおよびオンラインインセンティブメカニズムを提案した。さらに,時間次元にわたって行われるより多くのセンシングタスクを持つために,著者らは,信頼性と意識のない特性要件を緩和し,(ε,μ)意識のないオンラインインセンティブメカニズムを設計する。実際の地図データを用いて,これらの提案したインセンティブメカニズムを広範なシミュレーションにより検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 公平性 ,  データ収集 ,  サーベイランス ,  センサ ,  応用プログラム ,  インターネット ,  社会福祉 ,  *携帯電話 ,  端末装置
準シソーラス用語： インセンティブメカニズム ,  オンライン ,  オフライン ,  タスクスケジューリング ,  モバイルデバイス ,  *センサシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： IoT ,  モバイルクラウドセンシング ,  インセンティブ