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J-GLOBAL ID：201902290079020300   整理番号：19A0517665

航空機搭載戦術ネットワークのためのMAC層における新しい統計的多チャネルBusy認識機構【JST・京大機械翻訳】

A Novel Statistical Multi-Channel Busy Recognition Mechanism in the MAC Layer for Airborne Tactical Networks

著者 (4件)： Fang Zheng (School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zheng Bo (Information and Navigation Institute, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Zhao Wei (Information and Navigation Institute, Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Zhu Qing (The 7th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 19662-19667  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アドホックネットワークにおける従来のMACプロトコルは,チャネルのブジー/アイドル状態を判断するためのキャリアセンシングを含んでいる。しかしながら,空中戦術ネットワークにおいて,キャリアセンシングの結果は,通常,ノードの広い分布,大きな通信距離,および高い動的ネットワークトポロジーにより不正確であり,キャリアセンシングは,大きな伝送遅延と低いチャネル利用率を引き起こす。本論文では,自己回帰(AR)予測,すなわち,L段階修正AR(LS-AR)と組み合わせた新しいチャネルブジー認識機構を提案した。LS-ARは,以前の時間枠で受信されたバースト数に基づいて,現在の時間枠におけるバースト数を予測し,バーストの予測数は,チャネル母線/アイドル状態を決定する。予測値と真値の差は次の予測を補正する手段として役立つ。この機構は,キャリアセンシングによって引き起こされた遅延を避け,チャネル利用率を改善し,チャネルにアクセスするための異なる優先パケットを可能にするためのより正確な判断を提供する。シミュレーション結果は,アルゴリズムが正確にチャネル負荷を予測することができて,空中戦術ネットワークにおけるMACプロトコルの要求を満たすことができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アドホックネットワーク ,  位相幾何学 ,  バースト ,  予測 ,  *チャネル ,  パケット ,  計算機シミュレーション ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 自己回帰 ,  利用率 ,  伝送遅延 ,  動的ネットワーク ,  メディアアクセス制御 ,  *マルチチャネル ,  *戦術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空機搭載 ,  戦術 ,  MAC層 ,  統計 ,  多チャネル