文献

J-GLOBAL ID：201902290260118157   整理番号：19A1761254

人工知能によるバイオディーゼル,バイオエタノール,ディーゼルの異なる混合物を用いた定常MF285トラクタにより放出される騒音汚染の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of noise pollution emitted by stationary MF285 tractor using different mixtures of biodiesel, bioethanol, and diesel through artificial intelligence

著者 (5件)： Ghaderi Mohammad (Department of Mechanical Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Science, Razi University, Kermanshah, Iran) ,  Javadikia Hossein (Department of Mechanical Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Science, Razi University, Kermanshah, Iran) ,  Naderloo Leila (Department of Mechanical Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Science, Razi University, Kermanshah, Iran) ,  Mostafaei Mostafa (Department of Mechanical Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Science, Razi University, Kermanshah, Iran) ,  Rabbani Hekmat (Department of Mechanical Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Science, Razi University, Kermanshah, Iran)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 26  号： 21  ページ： 21682-21692  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,MF285トラクタの4気筒および4ストロークエンジンにおけるバイオディーゼル,バイオエタノールおよびディーゼル燃料の異なる組成からの騒音汚染を研究した。さらに,騒音汚染を,1000,1600,および2000の回転における2つの位置,運転者とバイスタンダー,およびバイオディーゼル,バイオエタノール,およびディーゼル燃料の異なる組成から生じる10の異なる燃料レベルから測定した。データ解析のために,適応ネットワークベースのファジィ推論システム(ANFIS),人工ニューラルネットワーク(ANN),および応答曲面法(RSM)を適用した。異なるレベルでの騒音汚染の方法を比較して,25%のバイオディーゼルと6%のバイオエタノールから成るB25E6D69燃料が最低の騒音汚染を持つことを示した。最低騒音汚染は1000rpmであり,エンジン速度の増加とともに,騒音汚染は強化された。RSMによるモデルは,他のものより良かった。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディーゼル燃料 ,  *人工知能 ,  *トラクタ ,  *騒音 ,  ニューラルネットワーク ,  応答曲面法 ,  *バイオディーゼル燃料 ,  データ解析
準シソーラス用語： 適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  ファジィ推論システム ,  適応ネットワーク ,  *バイオエタノール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 応答曲面法(RSM) ,  ニューラルネットワーク ,  ANFIS

分類 (3件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  土壌汚染  (FB04100T) ,  植物に対する影響  (EE05030G)

タイトルに関連する用語 (10件)： 人工知能 ,  バイオディーゼル ,  バイオエタノール ,  ディーゼル ,  混合物 ,  トラクタ ,  放出 ,  騒音 ,  汚染 ,  分析