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J-GLOBAL ID：201902290297625530   整理番号：19A1440370

PCAとエントロピー重みに基づくベイズ地下水環境品質評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Groundwater Environmental Quality Assessment Model Based on Principal Component Analysis and Entropy Weight

著者 (4件)： Hu Yang (成都理工大学 地球科学学院,成都,610059) ,  Tang Jinping (成都理工大学 地質災害防治与地質環境保護国家重点実験室,成都,610059) ,  Chen Youliang (成都理工大学 地球科学学院,成都,610059) ,  Zhang Qiang (成都理工大学 地質災害防治与地質環境保護国家重点実験室,成都,610059)
資料名： Jie Shui Guangai  (Jie Shui Guangai)
号： 12  ページ： 60-64  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3830A  ISSN： 1007-4929  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 客観的、科学的、便利な地下水環境品質評価システムを確立するため、主成分分析法、エントロピー重み法とベイズ理論の三者を結合させ、新疆の準東炭田二号鉱井及び周辺地域の地下水を研究対象とし、実例分析を行った。結果は,主成分分析(PCA)が,客観的かつ合理的評価因子を選択でき,また,エントロピー重み法の反復性加重の問題を解決できることを示した。エントロピー重みの重み付けによるベイズ評価は,主成分分析(PCA)による評価因子のスクリーニングを低減でき,評価結果は,スクリーニングの前後にほぼ一致し,そして,それは,超標準法より,より適切であった。三つの方法の結合は、評価結果の信頼性を保証することができ、また、複数のリンクから評価作業量を減らすことができ、強い実用性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  Bayes推定 ,  *地下水 ,  *モデル ,  スクリーニング ,  新疆ウイグル自治区 ,  炭田 ,  *エントロピー ,  信頼性
準シソーラス用語： 実用性 ,  加重 ,  周辺地域 ,  *品質評価 ,  *地下水環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： groundwater environmental quality ,  principal component analysis ,  entropy weight method ,  Bayesian theory

分類 (1件)： 地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： PCA ,  エントロピー ,  地下水環境 ,  品質評価 ,  モデル