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J-GLOBAL ID:201902290383722897   整理番号:19A1704959

BPニューラルネットワークに基づくエネルギー管理システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of energy management system based on BP neural network
著者 (2件):
資料名:
巻: 2122  号:ページ: 020036-020036-4  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0071C  ISSN: 0094-243X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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中国のCNRの背景に基づいて,B/S構造を用いた。Visual Studio 2010開発ツールを適用し,3層アーキテクチャ,SQL2008データベースサーバを用い,Webモードビジネスエネルギー管理システムを設計し,各モジュールを詳細に説明した。本論文では,BPニューラルネットワークを用いて,ビジネスエネルギー消費を科学的に予測し,消費量をモデル化し分析し,ビジネスエネルギー管理者がビジネスエネルギー消費動向を予測し,ビジネス生産,固定,バランスを予測し,エネルギー供給と需要のバランスを保証することを示唆した。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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放射線検出・検出器  ,  放射,大気光学  ,  光学情報処理  ,  火力発電  ,  燃料資源一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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