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J-GLOBAL ID：201902290443193050   整理番号：19A1194337

不均一CPU/GPUリソースのためのCFDタスクベースアプリケーションの設計,実装および性能解析【JST・京大機械翻訳】

Design, Implementation and Performance Analysis of a CFD Task-Based Application for Heterogeneous CPU/GPU Resources

著者 (3件)： Nesi Lucas Leandro (Institute of Informatics/PPGC/UFRGS, Porto Alegre, Brazil) ,  Schnorr Lucas Mello (Institute of Informatics/PPGC/UFRGS, Porto Alegre, Brazil) ,  Navaux Philippe Olivier Alexandre (Institute of Informatics/PPGC/UFRGS, Porto Alegre, Brazil)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11333  ページ： 31-44  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の不均一スーパーコンピュータ上の並列解の開発は複雑で挑戦的であり,特に符号化,性能解析,および行動特性化にとって困難である。タスクベースプログラミングモデルは,プログラマ上の負担を適切に低減する可能な代替案である。このようなモデルは,指向性非巡回グラフ(DAG)を通しての依存性を持つタスクへのアプリケーションの分割から成り,タスクを資源にマップする実行時間スケジューラに対するDAGを対象としている。本論文では,一定粘度を有する非圧縮性Newton流体の流れをシミュレートする計算流体力学(CFD)問題のタスクベースの不均一(CPUおよびGPU)応用の設計,開発および性能解析を提示した。著者らは,StarPU実行時間に基づいて著者らの解法を実行して,総合的性能解析を実施するために,StarVZツールキットを使用した。結果は,著者らの解法が,7つのCPU作業者と5つのCPUと2つのGPU作業者を使用する60の[数式:原文を参照]高速化を使用する目標機械に関して,シリアルバージョンと比較して6.5の[数式:原文を参照]高速化を提供することを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指向性 ,  計算流体力学 ,  *応用プログラム ,  非圧縮性 ,  *性能分析 ,  高速化 ,  プログラマ ,  スーパコンピュータ ,  Newton流体 ,  粘度
準シソーラス用語： ツールキット ,  スケジューラ ,  実行時間 ,  プログラミングモデル ,  行動特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： タスクベースモデル ,  性能分析 ,  計算流体力学

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不均一 ,  CPU ,  GPU ,  リソース ,  設計 ,  実装 ,  性能解析