文献

J-GLOBAL ID：201902290481600172   整理番号：19A2642549

逆一般化固有値問題のための二次収束アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A quadratically convergent algorithm for inverse generalized eigenvalue problems

著者 (1件)： Aishima Kensuke (Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University, Tokyo 184-8585, Japan)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 367  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2018年に,逆一般化対称固有値問題に対して,単純行列方程式から新しい二次収束アルゴリズムを発見した。このアルゴリズムは標準Newton法と比較していくつかの特徴を持つが,多重固有値には適用できない。本論文では,任意の指定固有値集合に適応した修正アルゴリズムを提案した。さらに,穏やかな条件を満たす解の近傍における二次収束を証明した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *固有値 ,  多重化 ,  *アルゴリズム ,  *固有値問題 ,  Newton-Raphson法 ,  対称性
準シソーラス用語： 行列方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 逆固有値問題 ,  一般化対称固有値問題 ,  Newton法 ,  二次収束 ,  多重固有値

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 一般化 ,  固有値問題 ,  収束 ,  アルゴリズム