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J-GLOBAL ID：201902290482208452   整理番号：19A1952799

水流入源のPiper-PCA-Fisher認識モデル:Jiaozuo鉱山地域の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Piper-PCA-Fisher Recognition Model of Water Inrush Source: A Case Study of the Jiaozuo Mining Area

著者 (4件)： Huang Pinghua (School of Resources and Environment Engineering, Henan Polytechnic University, Henan, Jiaozuo 454000, China) ,  Huang Pinghua ( Collaborative Innovation Center of Coalbed Methane and Shale Gas for Central Plains Economic Region, Henan, Jiaozuo 454000, China) ,  Wang Xinyi (School of Resources and Environment Engineering, Henan Polytechnic University, Henan, Jiaozuo 454000, China) ,  Wang Xinyi ( Collaborative Innovation Center of Coalbed Methane and Shale Gas for Central Plains Economic Region, Henan, Jiaozuo 454000, China)
資料名： Geofluids  (Geofluids)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2584A  ISSN： 1468-8115  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉱山水の供給源識別は,鉱山水管理における鉱山水防止を導くことにおいて,重要な役割を行った。Jiaozuo採鉱地域の鉱山からの水突入源を正確に決定するために,この地域の層状地下水の水化学実験データに基づくPiper三線図を用いて典型的な水試料を決定した。さらに,主成分分析(PCA)を用いて,従来の水化学変数の次元縮小を行い,その後,相互に独立した変数を抽出した。Piper-PCA-Fisher水突入源認識モデルを,Piper三線図とFisher識別理論を結合することによって確立した。スクリーニングした典型的試料を用いてモデルの逆識別検証を行った。結果は,異なる帯水層における28の典型的な水サンプルが,訓練のための水サンプルセットとしてPiper三次ダイアグラムを通して決定されたことを示した。PCAが実施された前に,最初の5つの因子は元のデータの情報量の98.92%をカバーし,オリジナルサンプルのデータ情報を効果的に表すことができた。Piper-PCA-Fisher水突入源モデルを用いた28グループの訓練サンプルの1対1再識別プロセスの間に,100%の正しい識別率を達成した。13のサンプルの予測と識別プロセスの間,1つの水サンプルを誤識別した。したがって,正しい前識別率は92.3%であった。従来のFisher水源認識モデルと比較して,本研究で確立したPiper-PCA-Fisher水源認識モデルは,再識別と事前識別プロセスの両方においてより高い精度を有した。したがって,それは水突入源を識別する強い能力を持っていた。Copyright 2018 Pinghua Huang and Xinyi Wang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水管理 ,  帯水層 ,  *事例研究 ,  主成分分析 ,  水化学 ,  *認知モデル ,  次元縮小 ,  水源 ,  *コショウ属 ,  採鉱 ,  地下水 ,  水試料 ,  *鉱山
準シソーラス用語： 認識率 ,  ダイアグラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 鉱害  (UA04050Z) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

引用文献 (25件)：

• P.-H. Huang, J.-S. Chen, C. Ning, "The analysis of hydrogen and oxygen isotopes in the ground water of Jiaozuo mine area," Journal of the China Coal Society, vol. 37, no. 5, pp. 770-775, 2012.
• G. Y. Pan, S. N. Wang, X. Y. Sun, "Application of isotopic technique in identification of mine water inrush source," Mining Safety & Environmental Protection, vol. 2008, no. 4, pp. 7-9, 2009.
• Z. Chen, D. Li, F. Jiang, "The prediction model of ground water inrush from floor in jiaozuo coal mine," Coal Geology & Exploration, vol. 4, pp. 38-40, 1996.
• X. Xu, B. Guo, G. Z. Wang, "Application of artificial neural network for recognition of multiple water sources in mine," Journal of Safety Science and Technology, vol. 12, no. 1, pp. 181-185, 2016.
• M. Qiu, L. Shi, C. Teng, Y. Zhou, "Assessment of water inrush risk using the fuzzy delphi analytic hierarchy process and grey relational analysis in the liangzhuang Coal Mine, China," Mine Water and the Environment, vol. 36, no. 1, pp. 39-50, 2017.

タイトルに関連する用語 (8件)： 水 ,  流入 ,  Piper ,  PCA ,  認識モデル ,  鉱山 ,  地域 ,  研究