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J-GLOBAL ID：201902290497637998   整理番号：19A0471209

視野制約による可視KNNオブジェクトの発見【JST・京大機械翻訳】

Finding Visible kNN Objects with the View Field Constraint

著者 (4件)： Chung Yu-Chi ,  Su I-Fang ,  Lee Chiang ,  Chen Ding-Li
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IC3  ページ： 51-56  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークとモバイル機器の高い開発により,位置ベースサービス(LBS)はさらに人気がある。特にk最近傍(kNN)質問は,近傍ホットスポットや高定格レストランなどの検索のようなサービスを提供する。本論文では,可視kNN質問と呼ばれる特別なタイプのkNN質問を研究した。質問は,与えられた視野においてユーザに見えるデータオブジェクトを検索する。質問の種類は,環境監視またはシミュレーションゲームのような多くの実世界応用において有用である。データ空間におけるすべてのデータオブジェクトを走査することなく,視野において可視データオブジェクトを検索できる効率的なアルゴリズムを設計した。提案したアルゴリズムの効率を評価する実験も行った。実験結果は,提案方法が効率的であることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レストラン ,  環境モニタリング ,  ホットスポット ,  *アルゴリズム ,  定格
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視野 ,  制約 ,  KNN ,  オブジェクト ,  発見