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J-GLOBAL ID：201902290551684584   整理番号：19A0524752

先進電圧調整と仮想インピーダンスの使用によるドループ制御インバータネットワークにおけるコヒーレンスの強制【JST・京大機械翻訳】

Enforcing coherency in droop-controlled inverter networks through use of advanced voltage regulation and virtual impedance

著者 (3件)： Hart Philip J. (University of Wisconsin-Madison Department of Electrical and Computer Engineering Wisconsin Electric Machines and Power Electronics Consortium (WEMPEC) Madison, WI 53706 USA) ,  Lasseter R. H. (University of Wisconsin-Madison Department of Electrical and Computer Engineering Wisconsin Electric Machines and Power Electronics Consortium (WEMPEC) Madison, WI 53706 USA) ,  Jahns T. M. (University of Wisconsin-Madison Department of Electrical and Computer Engineering Wisconsin Electric Machines and Power Electronics Consortium (WEMPEC) Madison, WI 53706 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ECCE  ページ： 3367-3374  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のシミュレーションツールの限界により,インバータベースの分散発電の大規模ネットワークをモデル化する必要性が増加している。隣接するドロップ制御インバータ間の内部フィーダコヒーレンスの意図的な強化は,位相角コヒーレンスがネットワーク内の高速で遅い動力学の意図的な分割を可能にするので,客観的である。この分割により,モデル化が容易なより簡単でより扱いやすい次数ネットワーク動力学が得られる。本論文では,一般化固有値摂動法の格子形成,ドロップ制御インバータネットワーク内のコヒーレントグループの同定への適応を示した。多くのネットワークに対して,コヒーレント性の厳密に導出された条件は,L-C-Lフィルタの期待される範囲とグリッド結合インピーダンスを与えられることを達成するのが困難である。この限界を改善するために,本論文では,多重ループ電圧調整と仮想インピーダンスの使用を検討し,コヒーレント性を許容する条件を強制し,それにより,インバータネットワークの大面積を正確にモデル化するための簡単な非線形凝集インバータモデルの使用をより厳密に正当化した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インピーダンス ,  モデリング ,  *電圧制御 ,  *コヒーレンス ,  *ネットワーク ,  固有値 ,  高速度 ,  フィルタ ,  多重化 ,  供給装置 ,  凝集
準シソーラス用語： 大面積 ,  次数 ,  位相角 ,  *ドループ制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電圧調整 ,  仮想 ,  インピーダンス ,  ドループ制御 ,  インバータ ,  コヒーレンス ,  強制