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J-GLOBAL ID：201902290555178061   整理番号：19A0703189

Twitter上の文脈情報を発見するための知的情報検索システム【JST・京大機械翻訳】

An Intelligent Information Retrieval System for Finding Contextual Information on Twitter

著者 (2件)： Gupta Rahul (Department of Computer Science Engineering, Delhi Technological University, New Delhi, India) ,  Kumar Akshi (Department of Computer Science Engineering, Delhi Technological University, New Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICCI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,多くの豊富な情報化されたデータが,Twitterのような社会的マイクロブログウェブサイトで利用可能である。これらのデータは,それらの群衆の挙動を混乱させるのに不可欠な役割を果たしている。基礎となるモデルは,このデータから情報を検索する試みであり,結果として,傾向イベントまたはハッシュタグについての彼/彼女のコメントに基づいて,ユーザの文脈における知識を発見する。提案したモデルは,キーワード抽出のような基本的なマイニングアプローチ,ツイートのランキング,および目的を満たすためのデータの要約を使用する。本研究は7つのハッシュタグに対して経験的に試験され,0.514の平均精度が得られた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報検索システム ,  等級づけ ,  モデル
準シソーラス用語： キーワード抽出 ,  情報化 ,  *文脈情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： Twitter ,  文脈情報 ,  発見 ,  情報検索システム