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J-GLOBAL ID：201902290626814103   整理番号：19A0516123

ネットワーク上の分散推定のための一般混合ノルムに基づく拡散適応フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

General Mixed-Norm-Based Diffusion Adaptive Filtering Algorithm for Distributed Estimation Over Network

著者 (5件)： Ma Wentao (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Duan Jiandong (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Man Weishi (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Liang Junli (School of Electronics and Information, NorthWestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Chen Badong (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 1090-1102  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク(DEOn)上の分散推定のための拡散一般混合ノルム(DGMN)アルゴリズムを提案した。単一誤差ノルムを持つ標準拡散適応フィルタリングアルゴリズムは,特定の環境下で遅い収束速度と悪い誤調整を示す。この欠点を克服するために,収束速度を改善し,定常状態係数誤差を実質的に低減するためのコスト関数として,pとテキストqノルムの凸混合を用いることによりDGMNを開発した。特に,長いテールと短いテール分布を持つ測定雑音とα安定分布を持つインパルス雑音を含むGaussと非Gauss雑音環境の下でDEOnを解くのに用いることができる。さらに,平均および平均二乗収束の解析を行った。シミュレーション結果は,DEOnのために混合誤差ノルムを有する提案したアルゴリズムの利点を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  費用関数 ,  *ネットワーク ,  *ノルム ,  非Gauss雑音 ,  凸形 ,  計算機シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  インパルス雑音 ,  *適応フィルタリング
準シソーラス用語： α安定分布 ,  テキスト ,  定常状態 ,  誤調整 ,  収束速度 ,  *分散推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分散推定 ,  ノルム ,  拡散 ,  適応フィルタリング ,  アルゴリズム