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J-GLOBAL ID：201902290689665004   整理番号：19A0303465

K-ELMに基づくセメントクリンカF-CaOのオンライン予測法【JST・京大機械翻訳】

Online Prediction Method of Cement Clinker f-Cao Based on K-ELM

著者 (6件)： Lu Shizeng (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Yu Hongliang (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Wang Xiaohong (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Ning Fangqian (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Zhao Peirui (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Zhang Rongfeng (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan, 250022, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CAC  ページ： 3355-3358  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： f-CaO含有量のオンライン予測は,その安定した運転を確実にするために,セメント回転炉のタイムリーな制御のために非常に重要である。本論文において,カーネル極値学習機械(K-ELM)に基づくf-CaO含有量のオンライン予測方法を提案した。セメントプロセスに従って,K-ELMモデルの入力と出力およびその時間点整合関係を決定した。これに基づき,セメント生産の連続性を考慮して,滑り時間窓法をK-ELM予測法と組み合わせて,K-ELMモデルを更新し,f-CaO含有量のオンライン予測を達成した。最後に,例としてセメント会社の生産データを取り上げ,f-CaO含有量のオンライン予測法を検証した。実験結果は,f-CaOのオンライン予測値の変動傾向がf-CaOの実験室試験値のそれと類似していることを示した。本論文は,クリンカ生産の省エネルギーと品質改善をさらに実現するために,f-CaOオンライン予測の徹底的研究のためのある技術的基礎を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クリンカ ,  *セメント ,  省エネルギー ,  セメントクリンカ ,  *予測 ,  連続性 ,  回転炉 ,  学習機械 ,  *予測技法
準シソーラス用語： 品質改善 ,  実験室試験 ,  予測値 ,  時間窓 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ELM ,  セメントクリンカ ,  CaO ,  オンライン ,  予測法