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J-GLOBAL ID:201902290730679590   整理番号:19A0492095

末期腎疾患患者のリスク予測におけるエントロピー測定のための最近発表されたパラメータセットの挑戦【JST・京大機械翻訳】

Challenging Recently Published Parameter Sets for Entropy Measures in Risk Prediction for End-Stage Renal Disease Patients
著者 (13件):
資料名:
巻: 19  号: 11  ページ: 582  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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心拍変動(HRV)分析は心臓の健康を評価するための非侵襲的ツールである。エントロピー測度はHRVのカオス的性質を定量化するが,それらは必要なパラメータの選択に敏感である。従って,以前の研究では,それらの特定の患者コホートのみを標的としたパラメータ最適化が行われてきた。対照的に,本研究は末期腎疾患患者におけるリスク予測のために,時間がかからない最適化なしで,最近発表されたパラメータセットによるエントロピー測定を挑戦することを目的とした。近似エントロピー,サンプルエントロピー,ファジィエントロピー,ファジィ測度エントロピー,および修正近似エントロピーを調べた。全体で,ISAR(末期腎疾患におけるリスク層別化)研究からの265人の血液透析患者を分析した。43か月の追跡期間の中央値を通して,70人の患者が死亡した。ファジィエントロピーおよび修正近似エントロピー(CApEn)は,エントロピー最大化閾値パラメータを選択した場合,文献からの臨床リスク因子の調整後に有意なハザード比を提供した。データの標準偏差(r=0.2σ)の複数に半径を設定した場合,心疾患(HD)患者のサブグループにおいて明らかな結果が見られた。すべてのエントロピーは,CApEnを除いて,死亡率を有意に予測し,調整後に有意に残存した。したがって,これらの2つのパラメータ設定は異なる心臓特性を反映するように見える。本研究は,コホートにおける心血管リスク層別化のためのエントロピー測度の可能性を示し,パラメータは最適化されず,パラメータ選択への追加的洞察を提供する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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生体計測  ,  循環系の診断 
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