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J-GLOBAL ID：201902290813758945   整理番号：19A2707127

自己励起誘導発電機の性能向上のための重力探索アルゴリズムに基づく最適化技術【JST・京大機械翻訳】

Gravitational search algorithm based optimization technique for enhancing the performance of self excited induction generator

著者 (3件)： Paliwal Swati (Department of Electrical and Electronics Engineering, Amity University Uttar Pradesh, Noida, India) ,  Sinha Sanjay Kumar (Department of Electrical and Electronics Engineering, Amity University Uttar Pradesh, Noida, India) ,  Chauhan Yogesh Kumar (Department of Electrical Engineering, Kamla Nehru Institute of Technology, Sultanpur, India)
資料名： International Journal of System Assurance Engineering and Management  (International Journal of System Assurance Engineering and Management)
巻： 10  号： 5  ページ： 1082-1090  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4491A  ISSN： 0975-6809  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力に基づくマイクロ発電方式において,単相負荷要求を満たすために,3相自己励起誘導発電機が顕著に使用される。そこで,本論文では,重力探索アルゴリズムと呼ばれる発見的手法を用いて,誘導機の電圧調整と最適性能を改善するための3相,5.5kW,415V,50Hz短絡自己励磁誘導発電機を提示した。二乗平均誤差と平均絶対誤差と平均二乗誤差に関して,最適化電圧調整と性能特性のために特定の速度で最適容量値を得るためにそれを使用する。この最適化技術は,重力のニュートン法則に関して研究し,風力エネルギー変換システムで使用される機械パラメータを強化するために,性能を検証するための平均的な最良の結果を提供する。Copyright 2019 The Society for Reliability Engineering, Quality and Operations Management (SREQOM), India and The Division of Operation and Maintenance, Lulea University of Technology, Sweden Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧制御 ,  *誘導発電機 ,  *重力 ,  発見的方法 ,  *自己励磁 ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  誘導機 ,  単相 ,  風力
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  平均絶対誤差 ,  三相 ,  マイクロ発電 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SEIG ,  重力探索アルゴリズム ,  最適化 ,  重力法則 ,  負荷可能性

分類 (5件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  生体計測  (EL03020C) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己励起 ,  誘導発電機 ,  性能向上 ,  重力 ,  探索アルゴリズム ,  最適化技術