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J-GLOBAL ID:201902291006803663   整理番号:19A1195375

データストリームの階層的分類に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Hierarchical Classification of Data Streams
著者 (3件):
資料名:
巻: 11401  ページ: 314-322  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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データストリームマイニングにおいて,分類タスクのための最先端の機械学習アルゴリズムは,有限で,構造依存性を欠き,通常は小さいクラス集合に属するクラスを持つ各イベントを関連付ける。しかしながら,階層構造を予測することを望むクラスがより複雑な動的問題がある。本論文では,データストリームの階層的分類のための増分法を提案した。実験により,このストリーム階層的分類器は,昆虫学,魚thy学,および音声処理に関連する3つの実世界問題における従来のオンライン設定に対する利点を示すことを実験的に示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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分子・遺伝情報処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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