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J-GLOBAL ID：201902291014421819   整理番号：19A0527274

話者認識に基づくバイパス不正の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of bypass fraud based on speaker recognition

著者 (3件)： Elrajubi Osama Mohamed (Department of Telecommunications and Networks, Faculty of Information Technology/Misrata University, Misurata, Libya) ,  Elshawesh Ali Mustafa (Department of Telecommunications and Networks, Faculty of Information Technology/Misurata University, Misurata, Libya) ,  Abuzaraida Mustafa Ali (Computer Science Department, Faculty of Information Technology/Misurata University, Misurata, Libya)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIT  ページ： 50-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気通信産業において,fraudは世界中の通信サービスプロバイダに影響を及ぼす深刻な問題になっている。毎年の収入損失のかなりの量として,不正な活動を検出するための効率的なシステムが大いに必要とされている。GSMとPSTNサービスプロバイダに影響を及ぼす良く知られたfraudは,Bypass furudである。それは,国際的呼の電荷を避けるために使用される。しかし,fraudは完全に消去できず,fraudの早期検出は収入の損失を最小にする。本論文において,Bypassfraudの検出システムの新しいアプローチを提案した。提案したシステムは話者認識技術に基づいて,ユーザプロファイリングに基づいて任意の不正を検出する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *通信 ,  通信業
準シソーラス用語： サービスプロバイダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 話者認識 ,  バイパス