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J-GLOBAL ID:201902291083541622   整理番号:19A0517747

電気ネットワーク周波数に基づくオーディオ法の実用的問題について【JST・京大機械翻訳】

On Practical Issues of Electric Network Frequency Based Audio Forensics
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 20640-20651  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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電力網の送電周波数,すなわち電気ネットワーク周波数(ENF)は,過去10年間に音声記録を認証するための一般的基準になり,学術研究者と法律実施機関世界の両方から広く注目されている。ENFの特性は,音声証拠タイムスタンプ検証や改ざん検出のような法医学的応用を可能にする。本論文では,既存の研究の一般的レビューに基づいて,ENF検出問題,ENFベースの改ざん検出システムの限界,およびENF解析の困難さを含む,より少ない研究注意を引き出したか,または形式的に研究されていないいくつかの重要な実用的問題と事実を論じた。ENF検出の間に,挑戦は雑音と干渉だけでなく,捕捉されたENFのないオーディオ記録が,関心のある周波数帯(偽陽性)においてまだ信号成分を持つことができるという事実がある。ENFベースの改tamp検出システムにおいて,一般的に使用される仮定の弱点といくつかの既存の解の限界について議論した。さらに,最も集中的に研究されたENFベースの音声証拠タイムスタンプ検証において,ENF推定を改善することを目的とした多くの研究が限界性能改善のみをもたらすことができるが,雑音と干渉による主な問題は開かれていることを明らかにした。これらの解析と議論の全ては,ENFベースのオーディオ認証システムの提案された大きな描像に関連している。その後,著者らは,ENFに基づくより信頼できるオーディオ認証システムを設計するための戦略を調査して,それは一連の研究と調査研究から成った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (1件):
タイトルに関連する用語
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