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J-GLOBAL ID：201902291090961156   整理番号：19A1718167

差分分散ノンパラメトリック回帰モデルのスプライン推定【JST・京大機械翻訳】

Spline Estimation for Heteroscedastic Nonparametric Regression Models under Dependent Errors

著者 (3件)： Wu Xingan (河南科技大学数学与統計学院,洛陽,471023) ,  Cheng Fang (河南科技大学数学与統計学院,洛陽,471023) ,  Xu Zhen (河南科技大学数学与統計学院,洛陽,471023)
資料名： Gongcheng Shuxue Xuebao  (Gongcheng Shuxue Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 265-274  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2098A  ISSN： 1005-3085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの経済金融などの実際のデータには、非線形傾向、異分散と相関係があり、固定設計と誤差下の異分散ノンパラメトリック回帰モデルは、これらのデータの特徴を反映できるため、重要な応用がある。スプライン法は,一般的に用いられるノンパラメトリックスムージング法の一つである。スプライン方式のこれらのモデルへの利用性を研究するために,著者らは,α-混合条件の下で,平均関数と分散関数の多項式スプライン推定のポイント一貫性を検討して,各々のポイントの収束速度を得た。また、討論した方法に対して数値シミュレーションを行い、結果はスプライン法がこのようなモデルの応用において実行可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スプライン ,  *モデル ,  *回帰モデル ,  *ノンパラメトリック法 ,  金融 ,  多項式 ,  平滑化
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  収束速度 ,  分散関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  代数学  (AB02000R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 差分 ,  ノンパラメトリック ,  回帰モデル ,  スプライン ,  推定