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J-GLOBAL ID:201902291115779823   整理番号:19A0179094

複合形質の量的形質遺伝子座(QTL)誘導代謝工学【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Trait Loci (QTL)-Guided Metabolic Engineering of a Complex Trait
著者 (12件):
資料名:
巻:号:ページ: 566-581  発行年: 2017年 
JST資料番号: W5048A  ISSN: 2161-5063  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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工業的および合成的生物学応用のための工学的複雑表現型は困難であり,しばしば合理的な設計を混乱させる。リグノセルロース原料からのバイオエタノール生産は,植物加水分解物中に存在する糖と阻害剤の混合物を利用し,解毒し,代謝するために複数の宿主系を必要とする複雑な形質である。ここでは,Miscanthus x giganteus植物加水分解物の発酵時にSaccharomyces cerevisiaeの適合性に影響する宿主因子を発見し,最適化するための統合アプローチを示した。著者らは,最初に,工業的に関連する(JAY291)と実験室(S288C)株の間の加水分解物耐性を区別する17の遺伝子座を発見するために,高分解能定量的経路位置(QTL)マッピングと系統的なバルクレシプロファイル分析(BRHA)を使用した。次に,このデータを用いて,菌株工学に最も適した好ましい対立遺伝子座のサブセットを同定した。この「遺伝的ブループリント」により誘導され,多重キロベース遺伝子座置換を効率的に行うための二重ガイドCas9ベース法を用いて,著者らはJAY291より優れた加水分解耐性を持つS288C由来株を設計した。著者らの方法は,他の生物と同様にS.cerevisiaeにおける複雑な形質を工学するために一般化されるべきである。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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微生物代謝産物の生産  ,  生物燃料及び廃棄物燃料 
タイトルに関連する用語 (5件):
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