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J-GLOBAL ID：201902291154833440   整理番号：19A2205821

多視点画像群を用いたDNNによる視線方向の影響を考慮した3次元形状の印象推定

著者 (8件)： 阪下啓祐 (関西学院大 大学院理工学研究科) ,  飛谷謙介 (関西学院大 大学院理工学研究科) ,  田口晧一 (中京大 工) ,  谷伊織 (関西学院大 大学院理工学研究科) ,  橋本翔 (関西学院大 大学院理工学研究科) ,  片平建史 (関西学院大 大学院理工学研究科) ,  橋本学 (中京大 工) ,  長田典子 (関西学院大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 190(MVE2019 3-22)  ページ： 35-36  発行年： 2019年08月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人が3次元形状から感じる印象を推定するため,先行研究において多視点画像群を用いたDeep Neural Network(DNN)による手法を提案した.本研究では,先行研究の高精度化を目的として,各視点の重要度に着目し,3つの形状カテゴリを用いて形状の特徴と視点の重要度の関係について検討を行った.その結果,各カテゴリが持つ形状の自由度に応じて,視点毎の重要度の偏りが異なることがわかった.また先行研究の妥当性を支持する2つの結果を得た.これらの結果をネットワーク構造に反映することで,高精度化が図れると期待される.(著者抄録)

シソーラス用語： *映像 ,  *ニューラルネットワーク ,  *形態 ,  *視線 ,  *感情 ,  感性 ,  心理測定 ,  位置 ,  指標 ,  データ
準シソーラス用語： セマンティック・ディファレンシャル法 ,  *印象 ,  画像特徴量 ,  教師データ ,  *三次元形状 ,  視点 ,  *深層ニューラルネットワーク ,  *多視点画像

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (3件)：

• 田口晧一,橋本 学,飛谷謙介,長田典子, ′′多視点画像統合による3次元物体と感性的印象のマッピング,′′ ビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集, pp.110-114, 2018
• 片平建史,武藤和仁,橋本 翔,飛谷謙介,長田典子, ′′SD法を用いた感性の測定における評価の階層性 EPA構造の評価性因子の多義性に着目して,′′ 日本感性工学会, vol17, no.4, pp.453-463, 2018
• 黄 峻,川澄未来子, ′′タイ人向け自動車フロントグリルデザイン提案のための感性の分析,′′ 日本感性工学会論文誌, vol.18, no.1, pp.127-137, Feb. 2019

タイトルに関連する用語 (4件)： 多視点画像 ,  3次元形状 ,  印象 ,  推定