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J-GLOBAL ID：201902291215789981   整理番号：19A2043612

ファジィBayesリスク重みづけ法を用いた戦闘機の有効性評価【JST・京大機械翻訳】

Effectiveness evaluation of fighter using fuzzy Bayes risk weighting method

著者 (6件)： Suo M. (School of Astronautics Harbin Institute of Technology Harbin China) ,  Li S. (School of Astronautics Harbin Institute of Technology Harbin China) ,  Chen Y. (School of Astronautics Harbin Institute of Technology Harbin China) ,  Zhang Z. (School of Astronautics Harbin Institute of Technology Harbin China) ,  Zhu B. (School of Astronautics Harbin Institute of Technology Harbin China) ,  An R. (School of Astronautics Harbin Institute of Technology Harbin China)
資料名： Aeronautical Journal  (Aeronautical Journal)
巻： 122  号： 1254  ページ： 1275-1300  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0342A  ISSN： 0001-9240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 簡単で便利であることが知られている複数の属性決定分析(MADA)は,属性重み割当が重要な役割を果たすFighter(EEF)の有効性評価のために最も一般的に使用される方法の一つである。一般的に,MADAのインデックスシステムには2つの部分がある。すなわち,性能指数と決定指標(またはラベル)である。それは,それぞれ,特定の性能とオブジェクトのカテゴリを示す。EEFのいくつかのインデックスシステムにおいて,ラベルを容易に得ることができて,それは戦闘機の世代として提示した。しかしながら,属性重さ決定の既存の方法は,通常,ラベルの監視機能を完全に利用しない。この欠陥を補うために,本論文はファジィBayesリスクに基づく客観的方法を開発した。この方法では,Bayesリスクにおける損失関数が通常専門家によって決定されるという欠点に対処するために,Gaussカーネル関数に基づく損失関数モデルを提案した。割り当てられた重みの信頼性を評価するために,縦方向偏差と横方向残差相関係数モデルを設計した。最後に,CaliforniaIrvine(UCI)データとEEFの大学に関する比較実験を含む多くの実験を実施して,提案方法の優位性と適用性を例示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関係数 ,  性能指数 ,  *重みづけ ,  残差 ,  決定分析 ,  比較試験 ,  損失関数 ,  信頼性 ,  適応性 ,  *戦闘機 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： Gaussカーネル ,  Kernel関数 ,  *有効性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 有効性評価 ,  Bayesリスク ,  重量割当 ,  ファジィ ,  Gaussカーネル ,  相関係数 ,  戦闘機

分類 (2件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  計器,誘導・制御装置一般  (QK05010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  リスク ,  重みづけ ,  戦闘 ,  有効性評価