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J-GLOBAL ID：201902291268393871   整理番号：19A2710519

ルーマニアにおける森林火災発生の地理空間パターンとドライバー【JST・京大機械翻訳】

Geospatial Patterns and Drivers of Forest Fire Occurrence in Romania

著者 (11件)： Mallinis Giorgos (Department of Forestry and Management of the Environment and Natural Resources, Democritus University of Thrace, Orestiada, Greece) ,  Petrila Marius (National Institute for Research and Development in Forestry (INCDS) “Marin Dracea”, Voluntari, Romania) ,  Mitsopoulos Ioannis (Global Fire Monitoring Center (GFMC), Freiburg, Germany) ,  Mitsopoulos Ioannis (Department of Biodiversity and Protected Areas, Ministry of Environment and Energy, Athens, Greece) ,  Lorent Adrian (National Institute for Research and Development in Forestry (INCDS) “Marin Dracea”, Voluntari, Romania) ,  Lorent Adrian (Faculty of Silviculture and Forest Engineering, Transilvania University of Brasov, Brasov, Romania) ,  Neagu Stefan (National Institute for Research and Development in Forestry (INCDS) “Marin Dracea”, Voluntari, Romania) ,  Apostol Bogdan (National Institute for Research and Development in Forestry (INCDS) “Marin Dracea”, Voluntari, Romania) ,  Gancz Vladimir (National Institute for Research and Development in Forestry (INCDS) “Marin Dracea”, Voluntari, Romania) ,  Popa Ionel (National Institute for Research and Development in Forestry (INCDS) “Marin Dracea”, Voluntari, Romania) ,  Goldammer Johann Georg (Global Fire Monitoring Center (GFMC), Freiburg, Germany)
資料名： Applied Spatial Analysis and Policy  (Applied Spatial Analysis and Policy)
巻： 12  号： 4  ページ： 773-795  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4049A  ISSN： 1874-4621  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タイムリーで正確な空間明示的森林火災リスク評価とマッピングは,森林火災予防と抑制準備,消防資源配分,および効率的なマルチレベル火災管理政策にとって不可欠である。本論文では,火災が発生し,既存の価値,資源および資産に脅威を与える可能性がある国家規模の地域を特定するために,ルーマニアにおける森林火災リスク分析および火災リスク区域制に対するアプローチの適用および検証について述べた。歴史的火災観測を用いたロジスティック回帰に基づくモデリング手法を,国家規模での環境,社会経済および人口統計学的データアベイラビリティに基づいて開発した。着火は南西斜面と正の関係があり,大部分は不均一な(自然/農業)景観の地域と同様に,乾燥植物の燃料タイプにおいて発生した。人間の変数に加えて,点火のパターンもまた,最も乾燥した4分の1の傾斜と温度に有意に関連した。多重ロジスティック回帰モデルにより生成されたリスクゾーンは,MODIS画像から抽出された歴史的火災ペリメータと比較した場合,満足な精度を示した。本研究の知見は,火災管理者により,火災リスクの高い森林地域における予防対策を実施することができる。さらに,脆弱性と潜在的影響がより高い,高い火災着火確率を有する地域に注意を払うべきである。Copyright 2018 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *山火事 ,  管理者 ,  農業 ,  *ルーマニア ,  多重化 ,  モデリング ,  *火災 ,  *地理学 ,  リスク評価 ,  予防 ,  画像
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  社会経済 ,  ロジスティック回帰分析 ,  火災リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 森林火災 ,  景観管理 ,  リスク ,  自然災害 ,  GIS

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： ルーマニア ,  森林火災 ,  地理 ,  空間パターン ,  ドライバー