文献

J-GLOBAL ID：201902291271514377   整理番号：19A1210012

肩の被験者特異的筋骨格モデリングのための解剖学的データセットの人体計測スケーリング【JST・京大機械翻訳】

Anthropometric Scaling of Anatomical Datasets for Subject-Specific Musculoskeletal Modelling of the Shoulder

著者 (9件)： Klemt Christian (Department of Bioengineering, Imperial College London, London, UK) ,  Nolte Daniel (Department of Bioengineering, Imperial College London, London, UK) ,  Ding Ziyun (Department of Bioengineering, Imperial College London, London, UK) ,  Rane Lance (Department of Bioengineering, Imperial College London, London, UK) ,  Quest Rebecca A. (Department of Imaging, Imperial College Healthcare NHS Trust, London, UK) ,  Finnegan Mary E. (Department of Imaging, Imperial College Healthcare NHS Trust, London, UK) ,  Walker Miny (Department of Imaging, Imperial College Healthcare NHS Trust, London, UK) ,  Reilly Peter (Department of Trauma and Orthopaedics, Imperial College Healthcare NHS Trust, London, UK) ,  Bull Anthony M. J. (Department of Bioengineering, Imperial College London, London, UK)
資料名： Annals of Biomedical Engineering  (Annals of Biomedical Engineering)
巻： 47  号： 4  ページ： 924-936  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4033A  ISSN： 1573-9686  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的な肩モデルの線形スケーリングはモデル予測において実質的な誤差をもたらす。磁気共鳴画像(MRI)による肩モデリングのカスタム化はモデリング結果を改善するが,モデル開発は時間と技術集約である。本研究は,10のMRIに基づく肩モデルを検証し,モデルスケーリングのための人体測定パラメータの最良の組み合わせを同定し,この解剖学的アトラスからの人体測定スケーリングを通しての肩関節負荷のモデル予測における改善を定量化することを目的とした。肩の解剖学は,検証された筋骨格モデル(UKNSM)を用いてモデル化された。10人の被験者特異的モデルを,高分解能MRIからのモデルパラメータの手動デジタル化を通して開発した。16の機能的日常活動の運動学的データを10カメラ光学運動捕捉システムを用いて収集した。被験者特異的モデル予測を,測定した筋肉活性化で検証した。MRIに基づく肩モデルは測定した筋肉活性化と良い一致を示した。検証された個人化肩モデルを用いた10倍の交差検証は,肩の幅に対する身長の最も類似した比率と同じ性(p<0.04)を有する人体測定データセットの線形スケーリングが,肩関節負荷における最良のモデリング結果をもたらすことを示す。モデル信頼性における改善は,線形スケール一般的UKNSMと比較して,有意(p<0.02)であった。本研究は,外科的意思決定を助けるための筋骨格肩モデリングの臨床応用を容易にする可能性がある。Copyright 2019 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  身長 ,  *モデリング ,  NMRイメージング ,  カメラ ,  集中化 ,  肩関節 ,  *解剖 ,  *解剖学 ,  線形性 ,  カスタム化
準シソーラス用語： 個性化 ,  ディジタル化 ,  アトラス ,  *被験者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 筋骨格肩モデル ,  被験者特有の肩モデリング ,  磁気共鳴イメージング ,  人体計測スケーリング ,  解剖アトラス

分類 (1件)： 筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 肩 ,  被験者 ,  筋骨格モデリング ,  解剖学 ,  データセット ,  人体計測 ,  スケーリング