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J-GLOBAL ID:201902291271606492   整理番号:19A1741887

姿勢推定を援用した実人型モデルの描画学習支援システム

A Self-Learning Support System for Drawing Actual Human Body Model by Pose Estimation
著者 (3件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 19-27 (WEB ONLY)  発行年: 2019年03月15日 
JST資料番号: U0124A  ISSN: 1347-2267  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,実物の人型モデルを対象にした描画の学習支援システ...
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  筋骨格系・皮膚モデル 
引用文献 (10件):
  • Ochabi Institute, 線一本からはじめる伝わる絵の描き方 ロジカルデッサンの技法, インプレス, 2018.
  • 戒直哉, 宮田一乘, 顔のアタリ描画支援システム, 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 17, pp. 27-30, 2013.
  • 山田卓, 曽我真人, 瀧寛和, 骨格と輪郭線を診断する人物画の学習支援環境の構築, 情報処理学会インタラクション 2012論文集, 1EXB-36, pp. 349-354, 2012.
  • 川連一将, 渡邊恵太, Illustpose:姿勢データを利用した人物デッサン支援システム, WISS2015予稿集, 3-R12, 2015.
  • 井上航, 小林裕介, 安田光, 市村哲, ARを用いた人物画の描画支援, 情報処理学会シンポジウム論文集, vol. 2011, no. 3, 3DEX-4, pp. 735-738, 2011.
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