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J-GLOBAL ID：201902291326408128   整理番号：19A1153788

DBNに基づく侵入検知誤報解消アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

DBN-Based Intrusion Detection False Alarm Elimination Method

著者 (4件)： Wei Peng (国家数字交換系統工程技術研究中心,河南鄭州,450002) ,  Zhang Zhen (国家数字交換系統工程技術研究中心,河南鄭州,450002) ,  Xu Ping (解放軍信息工程大学,河南鄭州,450002) ,  Chen Bo (国家数字交換系統工程技術研究中心,河南鄭州,450002)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 36  号： 2  ページ： 245-249,254  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量のデータ環境における侵入検知システムにおける誤報データは,攻撃事象の分析に大きな干渉をもたらし,侵入検知における大量の誤報に対して,誤警報除去指標とDBNネットワーク構造に基づく適応度評価基準を提案した。上述の基準に基づいて,DBNネットワーク構造を改良するための改良PSOアルゴリズムを提案し,侵入検出システムにこのDBNを適用して,侵入検出システムの効率を改善した。実験結果は,改良FCMと改良K-meansアルゴリズムと比較して,改良FCMと改良K-meansアルゴリズムが,それぞれ,改良FCMと改良K-meansアルゴリズムより,それぞれ,6.475%と3.142%低い,平均のDBN除去比率を,それぞれ,16.78%と11.61%改良することを示す,そして,改良FCMと改良K-meansアルゴリズムより,それぞれ,16.78%と11.61%高い。良好な誤報除去効果があった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 評価基準 ,  セキュリティシステム ,  ネットワーク構造 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  適応度 ,  誤警報 ,  侵入検知システム ,  *侵入検知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： DBN ,  侵入検知 ,  アルゴリズム