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J-GLOBAL ID:201902291335925383   整理番号:19A1677842

BPニューラルネットワークに基づく非同期モータ回転子磁束指向ベクトル複合制御【JST・京大機械翻訳】

Rotor Flux Oriented Vector Composite Control of Induction Motor Based on BP Neural Network
著者 (4件):
資料名:
号:ページ: 114-118  発行年: 2019年 
JST資料番号: C4103A  ISSN: 1001-2265  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来のPI制御戦略において,非同期モータのパラメータが固定され,オーバシュートが容易で,IP制御戦略の追跡応答が遅いという特徴に照準を定めて,ニューラルネットワークベクトルPI-IP複合制御戦略を提案した。回転子磁束指向ベクトル制御において,新しいPI-IP制御器を回転速度ループに導入し,ニューラルネットワークを用いてパラメータチューニングを行い,PI-IP制御器,ニューラルネットワークおよび回転子磁束指向ベクトル制御の利点を統合した。ニューラルネットワークベクトルPI-IP制御装置は,誘導電動機の最適制御を完成し,システムの動的および静的性能を改善した。最後に,シミュレーション結果により,従来の制御方法と比較して,本方法は,制御精度を改善し,外乱を抑制し,そして,ニューラルネットワークベクトルPI-IP複合制御器は,より強い定常状態精度および負荷外乱能力を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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電動機  ,  人工知能 

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